Hallo, mijn naam is

Stijn Conix

Ik help bedrijven, beleidsmakers en academici complexe data om te zetten in robuuste beslissingen en repliceerbare wetenschap.

Mijn werk is gebaseerd op peer-reviewed onderzoek. Ik ontwerp gestructureerde modellen die aannames expliciet en resultaten interpreteerbaar maken.

Contact
Boek een gesprek

Over mij

Ik heb bijna tien jaar ervaring als academisch onderzoeker, met aanstellingen aan de University of Cambridge, KU Leuven en UC Louvain. Mijn onderzoek situeerde zich op het kruispunt van verschillende domeinen, waaronder digital humanities, wetenschapsfilosofie en biodiversiteitswetenschap, en resulteerde in 46 peer-reviewed publicaties en meer dan 500 citaties.

Naast academisch onderzoek was ik actief betrokken bij beleids- en governancecontexten. Dit omvatte advies aan multilaterale milieuakkoorden en internationale organisaties zoals Catalogue of Life, evenals deelname aan expertcommissies waar onderzoeksresultaten moesten worden vertaald naar concrete beslissingen, standaarden en beleidskaders.

Meer recent heb ik deze achtergrond buiten de academische wereld toegepast door Schoenen Torfs te ondersteunen bij het ontwerpen en structureren van haar filantropische en sociale-impactstrategie. Daarbij maakte ik gebruik van inzichten uit de ontwikkelingseconomie, ethiek en gezondheidseconomie om het beschikbare budget zo in te zetten dat het de impact-doelen van het bedrijf maximaliseerde. Momenteel help ik hen bij het implementeren van een geavanceerd marketing analytics framework.

Waarmee ik kan helpen

  • Het ontwerpen en analyseren van experimenten
  • Ondersteuning bij verantwoorde onderzoekspraktijken (datamanagementplannen, preregistratie, open data)
  • Heldere visualisatie en communicatie van statistische resultaten
  • Ondersteuning bij het schrijven, reviewen en versterken van methodologie- en resultatensecties
  • Het vertalen van gevestigde academische inzichten naar bruikbare analyses en beslissingen, aangepast aan reële data, beperkingen en tijdslijnen
    Bijvoorbeeld: het toepasbaar maken van geavanceerde statistische modellen uit marketingonderzoek voor grootschalige, ruisvolle data en de operationele realiteit van besluitvorming.
  • Het kwantificeren van de bijdrage van marketing aan omzet en groei op basis van geaggregeerde, post-cookie data, om het rendement van marketingbudgetten te verbeteren
    Bijvoorbeeld: bepalen welke kanalen of campagnes rendabel opgeschaald kunnen worden en waar budgetten kunnen worden afgebouwd of herverdeeld zonder negatieve impact op de omzet.
  • Het ontwerpen en analyseren van experimenten om vast te stellen welke acties of interventies daadwerkelijk werken
    Bijvoorbeeld: testen of een prijswijziging, promotie, aanpassing aan de website of klantcommunicatie leidt tot een betekenisvolle verbetering, in plaats van te vertrouwen op intuïtie of historische correlaties.
  • Het ondersteunen van beslissingen over of en hoe te handelen onder onzekerheid, met expliciete inschattingen van risico’s en kansen
    Bijvoorbeeld: het afwegen van de verwachte voor- en nadelen van het lanceren van een nieuwe campagne tegenover niets doen, inclusief de kans dat het effect verwaarloosbaar of negatief is.
  • Analyse van bestaande observationele data om concrete beleidsvragen te beantwoorden en mogelijke financierings- of governance-interventies te vergelijken vóór ze worden doorgevoerd
    Bijvoorbeeld: analyse van eerdere oproepen om na te gaan welke ontwerpkeuzes samenhangen met sterkere wetenschappelijke output of minder ongewenste neveneffecten.
  • Ontwerpen en opzetten van experimenten of pilootprogramma’s om beleidsinterventies te testen voor grootschalige implementatie
    Bijvoorbeeld: het uittesten van alternatieve beoordelingscriteria, reviewprocessen of incentive-structuren binnen een subset van oproepen om hun effecten te meten.
  • Meten van de effectiviteit van nieuw beleid tijdens de uitrol, in plaats van uitsluitend achteraf te evalueren
    Bijvoorbeeld: opvolgen of een nieuw financieringsinstrument het gedrag van onderzoekers, samenwerkingspatronen of onderzoeksoutput daadwerkelijk verandert zoals beoogd.
  • Verankeren van nieuw beleid in de wetenschappelijke literatuur, met vertaling naar de institutionele realiteit van beleidsvorming
    Bijvoorbeeld: inzichten uit metawetenschap, wetenschapseconomie en evaluatieonderzoek koppelen aan de praktische werking van financieringsagentschappen en ministeries.
Ik hanteer dezelfde standaarden in academisch, toegepast en beleidsgericht werk: expliciete aannames, transparante redenering en een zorgvuldige omgang met onzekerheid, met analyses die robuust, interpreteerbaar en relevant zijn voor besluitvorming.

Geselecteerd werk & publicaties

Peer Review & de Relevantie van Geesteswetenschappelijk Onderzoek
Bayesiaanse modellering Wetenschapsbeleid Meta-Wetenschap
Peer Review & de Relevantie van Geesteswetenschappelijk Onderzoek
Studie die een Bayesiaans thurstoniaans model gebruikt om te modelleren hoe reviewers de relevantie van geesteswetenschappelijk onderzoek beoordelen. We schatten hoe chauvinistisch en streng de beoordelaars zijn, evenals de onderliggende relevantie van de onderzoeksartikelen die ze beoordelen.
bevraging over de ethiek van onderzoeksfinanciering
Bayesiaanse modellering Onderzoeksintegriteit Meta-Wetenschap Wetenschapsbeleid
bevraging over de ethiek van onderzoeksfinanciering
Bevraging om de prevalentie van twijfelachtige onderzoekspraktijken in de context van onderzoeksfinanciering te onderzoeken.
Onenigheid meten over vogeltaxonomie
Bayesiaanse modellering Biodiversiteitswetenschap Meta-Wetenschap Digital Humanities
Onenigheid meten over vogeltaxonomie
Studie die een maat ontwikkelt voor onenigheid over verschillende vogeltaxonomieën, en deze maat gebruikt om te begrijpen wat onenigheid drijft en wat we eraan kunnen doen.
Taxonomische onenigheid over rangen in grijze-zone taxa
Bayesiaanse modellering Biodiversiteitswetenschap Meta-Wetenschap Digital Humanities
Taxonomische onenigheid over rangen in grijze-zone taxa
Een vignetstudie die de patronen en oorzaken van taxonomische onenigheid over rankingbeslissingen onderzoekt.
De kosten van competitie bij het verdelen van schaarse onderzoeksmiddelen
Meta-Wetenschap Wetenschapsbeleid
De kosten van competitie bij het verdelen van schaarse onderzoeksmiddelen
Een opinieartikel dat beleidsmakers en financieringsorganisaties oproept meer onderzoek te doen naar de beste manier om onderzoeksfinanciering te verdelen.
De isolatie van onderzoeksthema's in filosofie meten
Wetenschapsbeleid Meta-Wetenschap Digital Humanities
De isolatie van onderzoeksthema's in filosofie meten
Bibliometrische studie die probeert de academische verbondenheid en isolatie van onderzoeksthema's in verschillende gebieden van academische filosofie te kwantificeren en analyseren.

Academische expertise

Meta-Wetenschap & Onderzoeksbeleid -

Het bestuderen van het wetenschappelijke proces zelf, inclusief peer review, financieringsmechanismen en onderzoeksintegriteit.

Geselecteerde publicaties:

Biodiversiteitswetenschap en Taxonomie -

Kwantitatieve en kwalitatieve benaderingen om taxonomische onenigheid en de implicaties ervan voor biodiversiteitsonderzoek te begrijpen.

Geselecteerde publicaties:

Wetenschap, Maatschappij en Waarden -

Filosofisch onderzoek naar de wisselwerking tussen wetenschap en maatschappij.

Geselecteerde publicaties:

Opleiding en ervaring

2023 - 2025
PostDoc Digital Humanities
Postdoctoraal onderzoeker bij het Pence Lab aan UCLouvain, waar ik een corpus van taxonomische literatuur ontwikkel en analyseer met verschillende methoden zoals topic modeling, natural language processing en Bayesiaanse modellering.
2021 - 2022
Interdisciplinaire PostDoc Meta-Wetenschap
Projectmanager en hoofdonderzoeker op een project over taxonomische wanorde bij het Centrum voor Logica en Wetenschapsfilosofie aan KU Leuven.
2018 - 2020
PostDoc Bias in Filosofie
Postdoctoraal onderzoeker werkend aan bias in academische filosofie aan KU Leuven.
2014 - 2018
PhD in Geschiedenis en Filosofie van de Wetenschap
PhD over de rol van waarden in taxonomie aan de HPS-afdeling, University of Cambridge.